
ANSWER Steel Scrap
인공지능 기반 딥러닝 서비스 플랫폼 제공 전문 기업 주식회사 보고넷
철스크랩 분류 및 등급 판정 시스템
ANSWER Steel-Scrap
주식회사 보고넷의 자체 개발 주요 제품인 “ANSWER Steel-Scrap”은 인공지능 영상분석 기술을 활용하여 철스크랩 등급 및 비율 판정의
객관화와 효율화를 높여 철강 산업 발전에 기여합니다.
주요 보유기술로는 철스크랩 어노테이션 데이터 제작, 인공지능 영상 모델 개발, 인공지능 솔루션 및 시스템 구축 기술로
철스크랩 등급 및 판정 시스템 ( ANSWER Steel-Scrap )은 크게 3가지로 분류하여 적용합니다.

환경적 문제 해결
CO2를 가장 많이 배출하는 산업인 철강산업 보고넷의 ANSWER Steel Scap 시스템을 사용하여 철스크랩 사용 비율을 높이면 이산화탄소 배출량, 에너지 사용량, 조강 생산량을 최대 60% 이상 감소시킬 수 있습니다.
품질적 문제 해결
철스크랩을 이용한 철강 생산품의 철스크랩 내 분순물 함유율 (철강 제품의 영구적 불순 원소를 포함)을 낮추고 이물질, 위험물 탐지를 통해 품질은 높이고 사고를 예방할 수 있습니다.
산업적 문제 해결
철스크랩의 주요 수요자인 전기로 업체의
어려움인 스크랩 등급 분류(철스크랩 품질 평가 및 선별)를 통해 불순물(철스크랩 이외의 불순물 탐지)검출합니다. 또한 검수원의 휴먼에러 발 생과 인력부족, 위험물 혼입으로 인한 안전 사고를 사전에 예방합니다.
정책적 방향 제시
금속자원 순환공급망 확대를 통해 자원을 지속적으로 순환시키는 '순환자원'으로 인정되는 철스크랩을 통해 경제성, 환경성의 원활한 수급과 체계적인 관리 기반을 마련하고 관련 기술 고도화를 추진합니다.

AI 영상분석 기술로 철강산업의
새로운 여정을 만들어 갑니다.
고철을 탄소중립 실현과 지속가능한 미래의 자원으로 바꾸는 기술력
ANSWER Steel-Scrap System Diagram
레시피 준수, 잔여소재 비용, 소재응용 비용에 의한 품질 및 효율 저하를 개선 합니다.
-
소재 정보 관리 기능
-
제품 품질의 표준화
-
생산 비용의 효율
PART 2. 전기로 장입



검수원의 경력, 격차없이 주관적 판단을 통한 불규칙적인 품질 향상을 돕습니다.
-
객관적 데이터 확보
-
소재 유통경로 추적
-
작업자 안전 확보
PART 1. 차량 검수
ANSWER Steel-Scrap
Process
Step 1 >
기존 주관적 판단
-
불규칙적인 품질
-
작업자 경력에 따른 판단
-
검수차량별 소재 추적
-
품질 및 효율저하
-
레시피 준수 미달
-
잔여 소재비용 불확실
-
소재 응용 비용

Step 2 >
시스템 적용
-
제강사별 요구 등급 분류
-
장입 성분 데이터셋 구축
-
데이터 및 품질분석
-
자동 리포트 UI 제공

Step 3
도입 결과
-
객곽적 데이터 확보
-
소재유동경로 추적
-
작업자 안전확보
-
위험물, 이물지 별도 탐지
-
정확한 투입량 계산
-
공정 최적화
-
소재 정보 관리
-
제품 품질 표준화
-
생산비용 효율화

직관적인 UI 제공
차량 검수, 전기로 장입 시스템을 적용
고객별 커스터마이징을 통합 UI로 제공합니다.

