ANSWER

모듈구성

1. 사용자 시스템 맞춤형 모듈 구성
2. 시스템 기능 추가 및 확장성의 극대화
3. 하드웨어 리소스의 최적화

4.  조립형 AI 플렛폼
5. 영상 디코딩 가속화 지원 (GPU 병렬처리)
6. 스마트 로드 밸런싱 가능

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ANSWER 모듈 구성요소

​ANSWER의 모듈 조립은 간편합니다.

1. Visual Programming 구성요소

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​테스크(Task)

​기능 구현을 위해 (Lambda)와 아크(Arc)로 구성된 요소 그룹

 ANSWER 

구성요소 

​람다(Lambda)

단일 함수를 나타냄. 입력 데이터를 사용하여 내부 연산을 거친 후 출력 데이터로 전송

​아크(Arc)

람다와 람다 사이를 연결하여 데이터 흐름을 나타내 주고 순차적인 람다 실행 가능

​박스(Box)

아크(Arc)를 통해 람다와 람다 사이를 오가는 데이터. 다차원 배열로 구현됨

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2. Visual Programming 결과 확인

멀티미디어 브라우징 : WebRTC 를 통한 실시간 비디오,오디오,데이터 통신
DB테이블 : 데이터 베이스 정보를 조회하여 테이블로 출력

주요 Lambda LIST

딥러닝 처리 람다(Lambda)

- 객체 탐지 및 추출(Object detection & Object segmentation) 람다를 제공함. 
- 해당 람다의 입력은 BGR24 포맷의 이미지를 받으며, 출력 포맷은 json으로 내보낸다.  

파이썬(Python) 스크립트 실행 람다(Lambda)

- 람다의 사용자 커스터마이징을 위해 파이썬 플러그인을 추가하여 파이썬 스크립트 코딩이 가능하다. 
- 일반적인 딥러닝 라이브러리(PyTorch, Tensorflow 등) 들이 모두 파이썬 구현체가 포함되어 있어 다양한 확장이 가능하다.

딥러닝 실행 람다(Lambda)

- 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Tensorflow 등)를 사용하는 람다를 이용하여 딥러닝 모델을 사용할 수 있다. 
- 미리 훈련된 딥러닝 모델을 속성에 추가하면 원하는 객체 추론이 가능하다.

이미지 디코딩 람다(Lambda)

- 실시간 CCTV 영상 확보 및 비디오 이미지를 디코딩할 수 있는 람다.
- CCTV 영상을 획득하기 위해 RTP/RTSP/RTCP 프로토콜 구현, h264 및 h265 영상 디코딩이 가능하다. 
- 영상 프레임을 딥러닝에 적용할 수 있도록 즉시 yuv 포맷을 rgb포맷으로 바꾼다.

WebRTC 영상 송출 람다(Lambda)

- 순수 웹브라우저(No ActiveX)만을 사용한 실시간 영상 스트리밍을 위해 WebRTC 를 활용하여 실시간 비디오/오디오/데이터 전달이 가능하다.

텐서(Tensor)정보 저장 람다(Lambda)

- 데이터베이스에 텐서(Tensor)정보를 저장할 수 있는 람다.
- 자바 가상머신(JavaVM)을 사용한 플러그인 개발 적용하여 데이터베이스에 상기한 박스(데이터)를 저장할 수 있다.

데이터 전달 람다(Lambda)

- 람다 간 데이터 전달을 위한 네트워크 구현한다.
- 분산처리 구현을 위해 네트워크상의 람다 간에 데이터를 전달할 수 있다.
- 시그널 람다(Signal lambda)로, 소켓연결이 가능한 메시지큐(Message Queue)이 구현된다. 
- inter-thread, pipe, tcp/ip, websocket 연결을 지원한다.

아키텍쳐 설계 람다(Lambda)

- 미들웨어/데이터베이스 디자인을 위한 람다(Lambda)
- 사용자 정보를 저장하기 위해 코어(Core)와 분리된 미들웨어(Middleware) 아키텍처 채택, Front-end WEB측과 통신 위한 
   HTTP RESTful API 구현을 위해 자바 가상머신(JavaVM)과 PostgreSQL 데이터 베이스를 적용하였다.

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